試過，有效，一次通過。

2. 不使用多線程，也就是去掉num_workers 參數，或設定 num_workers=0。

（今朝還沒試過，因為我還是想用多履行緒。）

文章出處： NetYea 網頁設計

參考文章
https://blog.csdn.net/u014546828/article/details/109235539



Yolov8 PyTorch呈現 An attempt ha



原因：
在網上查找成效，緣由是多曆程的緣由。具體可參考博文：Python 中的if __name__ == '__main__' 該若何理解。


解決方式：
既然是多履行緒的緣由，那麼可以從兩個角度解決問題：

1. 程式碼在運行 epoch 之前，加上    if __name__=='__main__'

近重新調試一段pytorch 程式碼，之前的伺服器上完全沒問題，但換了一台機械，從新安裝了新版本的cuda， anaconda ，pytorch 等，以前的程式碼出現各種版本不合適的問題。
問題：
如今說說這個問題。運行pytorch 時呈現的環境如下：

  1. RuntimeError:
  2.         An attempt has been made to start a new process before the
  3.         current process has finished its bootstrapping phase.
  4.  
  5.         This probably means that you are not using fork to start your
  6.         child processes and you have forgotten to use the proper idiom
  7.         in the main module:
  8.  
  9.             if __name__ == '__main__':
  10.                 freeze_support()
  11.                 ...
  12.  
  13.         The "freeze_support()" line can be omitted if the program
  14.         is not going to be frozen to produce an executable.
複製代碼
  1. from ultralytics import YOLO
  2.  
  3. # Load a model
  4. model = YOLO("yolov8n.yaml")  # build a new model from scratch
  5. model = YOLO("yolov8n.pt")  # load a pretrained model (recommended for training)
  6.  
  7. if __name__ == '__main__':
  8.     # Use the model
  9.     model.train(data="coco128.yaml", epochs=3)  # train the model
  10.     metrics = model.val()  # evaluate model performance on the validation set
  11.     results = model("https://ultralytics.com/images/bus.jpg")  # predict on an image
  12.     path = model.export(format="onnx")  # export the model to ONNX format
複製代碼

 

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